【問題】貝 氏 資料分析?推薦回答 1.《決斷的演算:預測、分析與好決定的11堂邏輯課》作者:布萊恩‧克里斯汀湯姆‧葛瑞菲斯亞馬遜書店 認知科學類第1名、電腦科學類第1名 長踞「商務決策與問題解決類Top 3」,與《快思慢想》並列 《大腦解密手冊》作者伊葛門稱許:「寫得遠超乎我的期望!」 訪問近五十年來最知名演算法的設計者, 了解工程師如何教電腦發揮最大效用,並將所學用於生活。 讀者大推:「真是過癮!」 在《人工智慧來了》這本書中,作者提出「主動向機器學習」是這時代最核心、最有效的學習方法之一... 2.《以少量數據統計模式與廣泛性之作業環境測定兩者暴露實態差異性探討研究IOSH99-A305》作者:李聯雄 目前事業單位大多已依「勞工作業環境測定實施辦法」之規定每半年定期進行作業環境測定,但勞工的暴露情形可能會因作業現況而不同,不能單看一次或兩次的環測結果,而是需收集多次的環測結果利用傳統統計進行分析,才能建立各個相似暴露族群(similar exposure group, SEG)的暴露實態以瞭解是否符合容許濃度標準。本研究以合成皮業事業單位為研究對象,探討傳統統計與貝氏統計之差異,評估貝...3.《圖解Amos在學術研究之應用(附光碟)(2版)》作者:李茂能 ●本書是結構方程模式、研究方法學、多變項統計、與量表編製或指標建構等課程之最佳指定教材。 ●從事心理與教育、市場行銷、企業管理、組織心理學、體育休閒、政治行為分析、公共行政等社會及行為科學的必備工具書。 本書理論與實務並重,首先簡介Amos「Bayesian SEM」的操作與應用。Amos利用馬克夫鏈蒙地卡羅(MCMC)估計法,賦予SEM的新利器。貝氏SEM不受限於大樣本理論,特...4.《決斷的演算:預測、分析與好決定的11堂邏輯課(暢銷紀念精裝版)》作者:布萊恩‧克里斯汀湯姆‧葛瑞菲斯 為什麼電腦科學家說,賽局理論「奈許均衡」的地位言過其實, 現代投資組合理論也不是資產配置的好建議? 亞馬遜書店「商務決策與問題解決類」、「電腦科學類」與「認知科學類」Top 1, 《麻省理工科技評論》選為年度最佳書籍, 各界讀者讚不絕口:「真是過癮!」 訪問近五十年來最知名演算法的設計者, 了解工程師如何教電腦發揮最大效用,並將所學用於生活。 讀者大推:「... 5.《工作一定要用到的統計:如何證明自己正確研判?別人的報告哪裡有破綻?產品熱賣是方法對了或只是湊巧?光有大數據還不夠,只有統計才能給你答案》作者:涌井良幸涌井貞美 ◎新技術或是新商品的效能,被人批評說只是偶然,你怎麼證明自己? ◎「本公司年終獎金平均六個月」,老闆沒撒謊,為什麼員工根本不可能領到? ◎形狀不規則的一小塊建地,我怎麼精確計算面積? ◎經濟成長GDP很難保一,但餐飲業整體營收卻大幅成長兩成, 所以餐飲業值得投入?其實,這是臺灣年輕人低薪的原因。為什麼? 統計可以告訴你。 在網路時代,只要會用電腦和讀取工具,就...6.《結構方程模式中介與干擾效果》作者:陳順宇陳譽仁 全書共分八章來討論中介與干擾分析。第一章中介與干擾簡介,包括名詞定義、SPSS、Amos、PROCESS語法等分析方法的優缺點,也討論中介與干擾異同點。第二章介紹干擾效果的基本概念,包括干擾效果檢定、干擾效果圖,並以例題執行SPSS迴歸、PROCESS語法、Amos等報表解讀、檢定干擾效果及畫干擾效果圖與結論。第三章介紹中介效果的基本概念,包括Sobel、自助法等檢定間接效果,中介分析基...7.《結構方程模式:實務應用秘笈(附光碟)》作者:吳明隆、張毓仁 本書是《結構方程模式》的系列叢書之三。內容以實例方式解析AMOS於SEM的應用,包括模型界定與模型適配的判別、驗證性因素分析、形成性指標與反映性指標的實例、潛在及混合變項的路徑分析、多群組SEM分析、貝氏估計法的應用等,全書以深入淺出的方式,以不同實際案例說明SEM的各種應用,是一本SEM量化研究的參考用書。 以不同實際範例完整而有系統的介紹AMOS於SEM實務應用的技巧,解析模型界... 8.《Algorithms to Live By: The Computer Science of Human Decisions》作者:Brian Christian,Tom Griffiths亞馬遜書店 認知科學類第1名、電腦科學類第1名 長踞「商務決策與問題解決類Top 3」,與《快思慢想》並列 《大腦解密手冊》作者伊葛門稱許:「寫得遠超乎我的期望!」 訪問近五十年來最知名演算法的設計者, 了解工程師如何教電腦發揮最大效用,並將所學用於生活。 讀者大推:「真是過癮!」 在《人工智慧來了》這本書中,作者提出「主動向機器學習」是這時代最核心、最有效的學習方法...9.《R語言的資料採礦導引:大數據時代的資料分析(附綠色範例檔)》作者:陳鴻敏 近數年各行各業的發展都朝網路及大數據靠攏,他們需要懂得網路運作的法政人才、了解數據分析的銷售人才、擅長數位技術的金融人才、孰悉資訊技術的醫療人才、深諳資料處理及分析的文學人才。過去,想要跨足資訊領域很困難,因為門檻很高(無論是軟硬體的需求都很昂貴而且學習困難),所以資訊科班出身的人才很吃香,但未來人才的競爭力來自於跨領域的能力,光靠資訊技術難以滿足創新時代的要求,反而是那些具備理工、法商...10.《精準預測:如何從巨量雜訊中,看出重要的訊息?》作者:奈特.席佛2008年美國總統大選,他成功預測歐巴馬勝選。50州個別選舉結果,49州預測正確。35席參議員的勝選者,則全部猜對。2012年,他再次成功預測歐巴馬勝選,這次,50州全部命中。 他開發的棒球預測系統精準無比, 被知名棒球評論媒體收購。 他個人更曾運用統計預測的專才, 在德州撲克賭局賺進上千萬元。 他是奈特.席佛, 當代最受矚目的統計與預測鬼才, 首次公開精準預測的黃金法則,... 11.《作業環境數據處理統計模式建立之研究-黃100年度研究計畫A307》作者:李聯雄、鐘順輝 本研究先針對傳統統計與貝氏統計兩種方法之差異進行探討,由分析結果證實貝氏統計相較於傳統統計最大的好處就是數據的呈現方式較容易為事業單位解讀,也就是說以貝氏統計方法所計算出勞工的暴露實態,能獲得每個暴露風險等級的發生機率,若是由分析結果發現勞工可能在暴露等級3或4等高風險的情形下,即可儘快進行適當管控措施,因此對於事業單位而言,以這樣的溝通語言來進行作業環境測定數據的解讀將能更落實作業環境...12.《SQL Server資料採礦與商業智慧-適用SQL Server 2014/2012》作者:謝邦昌 全面闡述了資料探勘、資料採礦與商業智慧的基本概念與原理,內容包括經典理論和趨勢發展。並深入敍述了各種資料採礦的技術與典型應用,透過本書的學習,讀者可以對資料採礦與商業智慧的整體結構、概念、原理、技術和發展有深入的瞭解和認識。 以Mircrosoft SQL Server 2014的資料採礦模組進行介紹,讓讀者可以很快地透過書中的說明與範例,在最短的時間內就能上手。 本書分為四...常見投資理財問答貝氏理論貝 氏 資料分析貝氏定理貝氏定理例子延伸文章資訊貝氏網路應用於海底管線風險評析 | 貝氏因子本研. 究將以海事工程中的海底管線鋪設為案例,彙整、分析國內外文獻,並與海事. 工程公司合作,進行專家訪談,確認海底鋪管之風險因子,接著應用明示結構. 法,找出各因子 ...轉寄 | 貝氏因子論文名稱: 在指數分配中使用潛在貝氏因子與期望後驗貝氏因子做客觀的貝氏模型選擇. 論文名稱(外文):, Objective Bayesian Model Selection Using Intrinsic Bayes ...應用貝氏統計分析 | 貝氏因子本課程將介紹貝氏統計的歷史、想法、基本理論、及統計推論工具,並涵蓋機率定義、概似函數、 ... 12/7, (1)貝氏統計檢定與貝氏因子Bayesian Tests with Bayes Factors貝氏因子 | 貝氏因子我們將針對幾個合理的先驗分配族群來考慮對每一族群,我們將求其貝氏 因子之最小值,並拿它們與傳統的卡方檢定相比較,以得知在各模型下貝氏和頻率學派對虛無假設所提之 ...Bayes' factor | 貝氏因子出處/學術領域, 中文詞彙, 英文詞彙. 學術名詞 經濟學, 貝氏因子, Bayes factor. 學術名詞 統計學名詞, 貝氏因子, Bayes' factor ...貝氏定理淺談 | 貝氏因子貝氏定理(Bayes' theorem)是條件機率中的一個重要內容,在歷史上,貝氏定理被歸之於 ... 與貝氏相關的名詞,如:貝氏層次模型(Bayesian hierarchal model)、貝氏因子.貝氏計量經濟學:跨領域的學術研究 | 貝氏因子上述的方法皆涵蓋MCMC 方法,. 估計邊際概似函數、貝氏因子及後驗分配的機. 率。 假設1,. 1. ( , , ) n n.遠得要命的數學王國 | 貝氏因子貝氏因子(Bayes Factor)是決定兩個模型當中,哪一個模型更能夠解釋數據的篩選機制。如果兩個模型具有相同的先驗機率(Prior),那麼貝氏因子就等於兩個模型給定數據之下的後 ...貝氏線性迴歸模型:貝氏因子 | 貝氏因子您可為「貝氏線性迴歸模型」指定分析的模型設計,包括用來估計貝氏因子的方法。僅當選取估計貝氏因子或同時使用兩種方法「貝氏分析」選項時,下列選項才可用。貝氏定理 | 貝氏因子貝氏定理(英語:Bayes' theorem)是機率論中的一個定理,描述在已知一些條件下,某事件的發生機率。比如,如果已知某人媽媽得癌症與壽命有關,使用貝氏定理則可以通過 ...